下一次人机大战结局会怎样

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■程智
据网上消息，谷歌的AlphaGO将在5月下旬与世界第一的围棋高手柯洁进行一次人机大战。从上一次AlphaGO与韩国棋手李世石的对决来看，机器仅以输一场的结果获得大胜。那时，AlphaGO还是以Master的身份在网络上与包括柯洁在内的众多围棋高手进行车轮大战，结果是大获全胜。这也说明在与李世石的对决之后，AlphaGO的算法又获得了改进。连柯洁也感叹人类在几千年时间中所积累的围棋知识，在AlphaGO面前也只是一个“皮毛”。
可想而知5月份的对决中，AlphaGO将毫无悬念地获得全胜。之所以要进行这一场比赛，主要还是满足一下世人的好奇心：究竟人类与计算机的差距有多大？
随着AlphaGO锐不可当的攻势，AlphaGO的算法也逐渐公开出来，并为大众所熟悉。虽然过去AlphaGO的作者已经在《自然》上发表了其算法，但是限于论文的专业性，不是这一领域的人并不会关注。
从网上披露出来的算法细节来看，AlphaGO运用了多种神经网络技术，通过不断的学习与实战，将人类棋手每一步可能的落子位置以最大的可能预测出来，然后再结合计算机准确无误的计算能力，判断采用何种方法来进行应对是最佳的策略。
这种算法如果不是程序设计方面的问题，理论上人类棋手是无法战胜的。这也是我不看好5月份人机对决的原因。
那么，是否由此就可以推断既然计算机这么聪明，今后必将统治人类了呢？我认为，这种想法有些杞人忧天。或者说至少现在的计算基本理论需要做一个彻底的改变，才能够让人类担忧自己的未来。
这里略微分析一下计算机和人类的区别。
对于计算机来说，它的强项在于计算，不会犯错误。而且随着技术的进步，计算机的计算能力会更加强大。因此对于那些已经制定好规则，然后需要不断重复的步骤去完成的任务，计算机比人类强大得多。
而对人类来说，强项在于经常犯错误，且在可望的将来，人类也不可能进化出超级聪明的新人类。当然更重要的是世界是人类创造出来的，人类具备制定这个世界规则的能力。
这里有一个疑问：为何“犯错误”也是一个强项？因为按照通常的观点，犯了错误自然导致错误的结果，而这些错误的结果不是人类所期望的，是需要避免的。然而在与计算机等非人类对决时，这些错误就可能变成自己的优势，因为它超出了计算机的计算能力。更有意思的是，人类的错误直接导致错误规则的制定，在这些错误规则面前，计算机强大的计算能力只会导致更愚蠢的结果。
以即将举行的人机大战来说，如果完全按照现行的规则，柯洁势必会输给计算机。然而，我们若在比赛的过程中按照人类的要求改变一下围棋的规则，比如规定在布局的时候直接点三三或者在一二线落子，则必须扣除目数，又或者按照一些经典的棋谱，设置多级指标，符合某某形状的落子可以增加目数，而偏离这些形状的落子则要减少目数。这些新规则出来以后，相信AlphaGO一定会“目瞪口呆”，柯洁必将大获全胜。
当然每个规则都有对应的算法，过一段时间后，AlphaGO也会在新规则下完胜，这时候人类只需要再重新制定规则就可以了。
这只是一种设想，这样的事情永远也不会发生，AlphaGO的创造者也表示，创造AlphaGO并不是为了赢棋，而是为了检验计算机与人类的差距。同时从这个设想也可以看出，诸如AlphaGO这样的计算机技术还远没有到能够统治人类的地步。要制造出一些科幻电影中那种统治欲望非常强烈的计算机，必须首先让这些计算机能够制定人类世界的规则，而在我看来这是不可能的。
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《中国科学报》 (2017-05-19 第2版 博客)